Aumento da segurança rodoviária através da análise massiva de dados de tráfego
Especialistas da área de transportes da Universidade Estatal da Pensilvânia (PennState), nos EUA, estão a estudar, através de métodos computacionais e algoritmos avançados de análise, quantidades massivas de dados relativos a acidentes rodoviários, às suas causas e consequências. O objetivo é encontrar padrões que permitam perceber, a uma escala global, os contextos específicos que levam à ocorrência de acidentes graves.
Apesar de, em média, apenas 5% dos acidentes rodoviários poderem ser classificados como graves, com ocorrência de fatalidades e feridos graves, estes são os casos, pelas suas consequências trágicas, que mais interessam aos investigadores norte-americanos.
O caso de estudo da equipa de especialistas, na sua maioria Engenheiros Civis do Departamento de Engenharia Civil e Ambiental da Faculdade de Engenharia de PennState é o Estado da Califórnia.
Apesar de circunscrição do estudo, nesta fase inicial, a um âmbito estatal, a quantidade de dados que é necessário analisar é verdadeiramente avassaladora. E quando as metodologias e processos estiverem em condições de ser extrapoladas para uma escala nacional, a tarefa será ainda mais colossal.
Para fazer frente a este desafio, os investigadores tiveram de ir mais além no que diz respeito à análise computacional. Isto foi conseguido com recurso a tecnologias de “Big Data“, que permitiram ultrapassar a inadequabilidade, evidente logo à partida, do processamento de dados tradicional.
A aprendizagem progressiva dos padrões específicos dos contextos de ocorrência de acidentes graves vai permitir, no entanto, numa fase mais avançada reduzir o poder computacional necessário à realização da análise de dados. Neste âmbito serão criadas ferramentas integradas capazes de realizar cálculos rápidos e expeditos, que contribuam para o estreitamento da lacuna existente entre a teoria e a aplicação prática no que diz respeito às políticas de segurança rodoviária.
O objetivo principal, deste projeto de investigação, é ambicioso e consiste na diminuição do número de fatalidades e ferimentos graves para metade
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