Inteligência artificial na deteção de falhas em sistemas ferroviários de levitação magnética
Investigadores da Escola de Engenharia da Universidade de Lincoln, no Reino Unido e da Faculdade de Tecnologia da Universidade Nacional Técnica de Atenas, Grécia, criaram um sistema inovador de deteção de falhas em sistemas ferroviários de levitação magnética. A nova tecnologia faz uso de princípios de inteligência artificial, dispensando a necessidade de utilização um grande número de sensores e reduzindo significativamente os custos computacionais.
O sistema funciona através de redes neurais artificiais, algoritmos computacionais utilizados para imitar a forma eficiente como os neurónios estão estruturados no cérebro humano. Isto permite tornar a inspeção e teste de mecanismos de suspensão de composições ferroviárias do tipo Maglev mais rápida e simples.
Uma vez que diz respeito a sistemas críticos, nos quais a fiabilidade dos dispositivos de controlo e segurança é essencial, a nova tecnologia de deteção de falhas em sistemas ferroviários de levitação magnética está a ser atualmente ensaiada em múltiplos cenários.
Caso os resultados sejam satisfatórios, fica aberta a possibilidade de substituição dos sistemas atuais de monitorização, complexos e dispendiosos, por este novo sistema, cujos princípios podem inclusivamente ser aplicado em muitas outras áreas da engenharia.
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